Công trình nghiên cứu, đăng trên tạp chí Ứng dụng Khí tượng, do hai chuyên gia khí hậu Cris Gino Mesias và Gerry Bagtasa phát triển. Hệ thống AI này sử dụng dữ liệu đường đi của các cơn bão trong quá khứ để đưa ra dự báo về lượng mưa, với độ chính xác được đánh giá tương đương các mô hình động truyền thống vốn đòi hỏi năng lực tính toán cao.

Khác với các công cụ phức tạp hiện nay, mô hình AI có thể chạy chỉ trong vài phút trên máy tính xách tay. Các yếu tố chính quyết định kết quả dự báo là thời điểm, khoảng cách bão và khu vực chịu tác động. Nhờ vậy, các nhà quản lý có thêm thông tin kịp thời để chuẩn bị ứng phó trước nguy cơ mưa lớn, lũ lụt hay lở đất.

Dù chưa hoàn thiện, nhóm nghiên cứu khẳng định mô hình mới sẽ là công cụ bổ trợ quan trọng bên cạnh hệ thống dự báo hiện có, đặc biệt trong bối cảnh Philippines thường xuyên hứng chịu các cơn bão nhiệt đới.

Theo cơ quan khí tượng Philippines, một vùng áp thấp ở phía Đông-Đông Bắc đảo Luzon vừa mạnh lên thành áp thấp nhiệt đới, được đặt tên là Kiko. Đây là cơn bão đầu tiên trong tháng 9 và là cơn bão thứ 11 trong năm 2025. Dự báo Kiko sẽ gây mưa lớn tại Bắc và Trung Luzon, tiềm ẩn nguy cơ lũ quét và sạt lở đất.

Philippines, Trung Quốc tăng cường chuẩn bị ứng phó bão nhiệt đới Wipha

Quốc Minh