Google đối mặt với thách thức khi lượng khí thải nhà kính tăng 48% trong 5 năm

Theo đó, mục tiêu cắt giảm khí thải của Google đang đối mặt thách thức không nhỏ khi công ty ngày càng phụ thuộc vào các trung tâm dữ liệu tiêu tốn năng lượng. Gã khổng lồ công nghệ Mỹ thừa nhận, mục tiêu phát thải ròng bằng 0 năm 2030 sẽ không hề dễ dàng. Có sự không chắc chắn xoay quanh mục tiêu, bao gồm tác động đến môi trường của AI rất phức tạp và khó đoán.

Trong báo cáo môi trường thường niên, Google cho biết khí thải nhà kính năm 2023 tăng 13% so với năm 2022, lên 14,3 triệu tấn. Trong 5 năm, lượng khí thải nhà kính của Google đã tăng 48%, chủ yếu do tiêu thụ điện tại các trung tâm dữ liệu và chuỗi cung ứng. 

Trong vài năm qua, Google đã tuyên bố, họ có kế hoạch loại bỏ lượng khí thải này khỏi hoạt động của mình vào năm 2030.

Các trung tâm dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong đào tạo và vận hành các mô hình đứng sau những mô hình AI như Google Gemini, OpenAI GPT-4. Năm nay, Microsoft cũng chia sẻ việc sử dụng năng lượng liên quan đến trung tâm dữ liệu đang gây tác động tiêu cực đến mục tiêu trung hòa carbon năm 2030 của hãng. Chủ tịch Brad Smith nói mọi thứ đã thay đổi vì chiến lược AI.

Theo cuộc điều tra gần đây của Hãng tin Bloomberg, AI - đặc biệt AI tạo sinh (với khả năng tiếp nhận thông tin đầu vào của người dùng và đưa ra nội dung mới như văn bản, hình ảnh hoặc bài hát) - là công nghệ cực kỳ tốn tài nguyên.

Cơ quan năng lượng quốc tế ước tính, tổng lượng tiêu thụ điện năng của các trung tâm dữ liệu toàn cầu có thể tăng gấp đôi trong năm 2026, từ mức 1.000 TWh năm 2022, xấp xỉ nhu cầu điện năng của Nhật Bản. AI sẽ khiến các trung tâm dữ liệu sử dụng 4,5% nguồn điện thế giới vào năm 2030, theo tính toán của hãng nghiên cứu SemiAnalysis. Bên cạnh đó, cam kết giảm phát thải carbon hiện nay mâu thuẫn với cam kết đầu tư mạnh mẽ vào các sản phẩm AI, vốn tốn nguồn năng lượng khổng lồ để đào tạo và triển khai trong các trung tâm dữ liệu, cùng với khí thải carbon gắn với sản xuất, vận chuyển máy chủ, chip dùng trong quá trình đó.

Ngoài ra, tiêu thụ nước cũng là một yếu tố đáng chú ý trong cuộc bùng nổ AI. Một nghiên cứu của Đại học Cornell ước tính AI có thể sử dụng tối đa 6,6 tỷ m3 nước vào năm 2027, tương đương 2/3 lượng nước tiêu thụ hằng năm tại Anh.