Biến đổi khí hậu

JICA hỗ trợ Việt Nam phát triển công nghệ dự báo mưa cực ngắn

Hoài Thy • 16:46 30/09/2026

Dự án do JICA hỗ trợ sẽ tập trung nâng cao chất lượng dự báo mưa cực ngắn, khai thác hiệu quả dữ liệu radar, qua đó hỗ trợ cảnh báo sớm mưa lớn, lũ quét và sạt lở tại Việt Nam.

Đây là thông tin được đưa ra tại cuộc họp triển khai Dự án “Cố vấn phát triển công nghệ dự báo định lượng mưa cho Việt Nam” do Cơ quan Hợp tác Quốc tế Nhật Bản (JICA) hỗ trợ, tổ chức tại Hà Nội.

PGS.TS Mai Văn Khiêm, Phó Cục trưởng Cục Khí tượng Thủy văn, cho biết dự án được triển khai từ tháng 9/2026 đến tháng 9/2028 tại Hà Nội và trên phạm vi toàn quốc. Đối tác phía Việt Nam gồm Cơ quan Khí tượng Thủy văn và Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn quốc gia. Dự án đặt mục tiêu phát triển các sản phẩm dự báo định lượng mưa và dự báo cực ngắn tiên tiến hơn, đồng thời tăng cường hệ thống nhằm duy trì và liên tục nâng cao năng lực dự báo khí tượng.

Vấn đề được đặt ra đó là khả năng dự báo những trận mưa lớn cục bộ, cường độ cao và diễn biến nhanh. Đây là dạng thời tiết khó dự báo chính xác, đồng thời có liên quan trực tiếp đến nguy cơ lũ quét, sạt lở đất và ngập lụt.

du-bao-mua.png
Ảnh minh hoạ

Các hoạt động của dự án sẽ tập trung nâng cao chất lượng dự báo định lượng mưa cả về không gian và thời gian; cải tiến việc khai thác dữ liệu radar; phát triển dự báo tổ hợp; hoàn thiện hệ thống dự báo mưa cực ngắn; đồng thời nâng cao chất lượng ước lượng mưa và số liệu quan trắc. Trong đó, dữ liệu radar và đồng hóa số liệu được xác định là hướng kỹ thuật quan trọng nhằm cải thiện dữ liệu đầu vào cho mô hình dự báo số trị, qua đó góp phần nâng cao chất lượng dự báo mưa.

Đối với các khu vực miền núi, mưa lớn trong thời gian ngắn có thể làm gia tăng nguy cơ lũ quét và sạt lở đất. Khi lượng mưa được theo dõi và dự báo chi tiết hơn, cơ quan chức năng có thêm thông tin để đánh giá nguy cơ và triển khai phương án ứng phó.

Dự báo cực ngắn hướng tới cung cấp thông tin trong khoảng thời gian rất gần, qua đó hỗ trợ theo dõi những thay đổi nhanh của các vùng mưa. Tuy nhiên, việc nâng cấp dự báo mưa không đồng nghĩa có thể xác định chính xác tuyệt đối mọi điểm xảy ra lũ quét hoặc sạt lở. Hiệu quả cảnh báo còn phụ thuộc vào dữ liệu quan trắc, mô hình dự báo, đặc điểm địa hình và hệ thống đánh giá nguy cơ.

Bên cạnh phát triển hệ thống kỹ thuật, dự án chú trọng xây dựng đội ngũ cán bộ có khả năng tiếp tục nghiên cứu, vận hành và cải tiến công nghệ dự báo định lượng mưa.

Dự án mới được triển khai trên nền tảng kết quả của các chương trình hợp tác trước đây trong lĩnh vực khí tượng thủy văn. Đáng chú ý, dự án hỗ trợ kỹ thuật giai đoạn 2018-2023 về “Tăng cường năng lực dự báo thời tiết và hệ thống cảnh báo sớm lũ lụt tại Việt Nam” đã góp phần nâng cao năng lực khai thác dữ liệu radar, trạm đo mưa tự động và các nguồn quan trắc phục vụ ước lượng lượng mưa, dự báo mưa trong thời gian ngắn.

Những kết quả này là nền tảng để tiếp tục phát triển dự báo định lượng mưa, đặc biệt đối với các hiện tượng mưa lớn có diễn biến nhanh. Ông Kobayashi Kenichi, Phó Trưởng Đại diện JICA tại Việt Nam, cho biết dự án là bước tiếp theo trong hỗ trợ nâng cao năng lực dự báo khí tượng thủy văn và dự báo định lượng mưa.

Cùng với đó, nhóm chuyên gia do TS. Kazuo Saito làm Trưởng nhóm sẽ phối hợp với các cơ quan chuyên môn của Việt Nam để trao đổi kinh nghiệm, hỗ trợ kỹ thuật và chuyển giao kiến thức về dự báo cực ngắn, đồng hóa số liệu từ các nguồn như radar và trạm đo mưa tự động. Về lâu dài, mục tiêu là xây dựng nền tảng công nghệ và nhân lực để Việt Nam chủ động vận hành, nghiên cứu và tiếp tục cải tiến hệ thống dự báo mưa cực ngắn và dự báo định lượng mưa.

Bài liên quan
  • Tháng 10, Bắc Bộ dự báo mưa cao hơn trung bình nhiều năm
    Trong tháng 10/2026, tổng lượng mưa tại Bắc Bộ được dự báo cao hơn trung bình nhiều năm từ 5-20%, trong khi khu vực từ Quảng Trị đến Huế, Duyên hải Nam Trung Bộ và Cao nguyên Trung Bộ có thể thấp hơn 20-40% so với cùng kỳ.

(0) Bình luận
Nổi bật
Đừng bỏ lỡ
JICA hỗ trợ Việt Nam phát triển công nghệ dự báo mưa cực ngắn
(*) Bản quyền thuộc về Tạp chí điện tử Môi trường và Cuộc sống. Cấm sao chép dưới mọi hình thức nếu không có sự chấp thuận bằng văn bản.